基于微波数据同化的中国土壤水分数据集

基于微波数据同化的中国土壤水分数据集包含3层土壤水分数据(0-5cm,5-20cm,20-100cm)。

中国,土壤水分,微波数据同化
:阳坤 :北京市朝阳区林萃路16号院3号楼 100101
:yangk@itpcas.ac.cn

数据内容:基于微波数据同化的中国土壤水分数据集包含3层土壤水分数据(0-5cm,5-20cm,20-100cm)

建设目的:为中国区域水文气象和陆面过程研究提供高分辨率、高质量的土壤水分资料;

服务对象:从事水文、气象、生态的科研人员。

时间范围:2002.06.20-2011.09.24

空间范围:全国范围内,15.125-55.125°N,70.125-140.125°E

空间分辨率:0.25°等经纬度网格;时间分辨率:日均值

学科范围:属于水文气象学范围。

数据类型:NetCDF

数据文件名称:

Soil-Moisture_from_ITPLDAS_daily_0.25deg_v2.1.nc

数据内容变量描述:

文件主要包括5个变量:lon、lat、lev、time及www;

www(time, lev, lat, lon)是土壤水分含量(缺值为:-999.0), 其中lon、lat、lev、time分别是经度、纬度、深度及时间四个维度坐标;

变量单位描述:

土壤水分体积含量(www):m3/m3

附:ncdump –h 命令可以直接查看头文件信息。

数据来自课题 

负责人:阳坤

单位:中国科学院青藏高原研究所

资助者:中国科学院

采用Yang et al.(2007) 发展的自动标定参数的陆面同化系统(ITPLDAS),以中国区域高时空分辨率的地面气象要素数据集(ITP-forcing数据集)驱动陆面过程模型SiB2,同化AMSR-E 卫星观测亮温,输出三层土壤水分数据。

土壤水分含量精度:±5%VWC(在青藏高原那曲和玛曲的评估精度)。

Yang, K., Lazhu, Y. Chen, L. Zhao, J. Qin, H. Lu, W. Tang, M. Han, B. Ding, and N. Fang, 2016: Land surface model calibration through microwave data assimilation for improving soil moisture simulations, J. Hydrol., 533, 266–276, doi:10.1016/j.jhydrol.2015.12.018.

 

Qin, J., Zhao, L., Chen, Y., Yang, K., Yang, Y., Chen, Z., & Lu, H. (2015). Inter-comparison of spatial upscaling methods for evaluation of satellite-based soil moisture. Journal of Hydrology, 523, 170-178.

 

Wang Xiaoyun, Yi Shuhua, Wu Qingbai, Yang Kun, Ding Yongjian, 2016. The role of permafrost and soil water in distribution of alpine grassland and its NDVI dynamics on the Qinghai-Tibetan Plateau. Submitted to GPC.

 

使用本数据仅限于科学研究。使用该数据发表学术论文的作者应向数据提供者发送一份论文拷贝。建议引用文献:

 

Yang, K., T. Watanabe, T. Koike, X. Li, H. Fujii, K. Tamagawa, Y. Ma, and H. Ishikawa, 2007: Auto-calibration system developed to assimilate AMSR-E data into a land surface model for estimating soil moisture and the surface energy budget, J. Meteor. Soc. Japan, 85A, 229-242, doi:10.2151/jmsj.85A.229.

 

Yang, K., T. Koike, I. Kaihotsu, and J. Qin, 2009: Validation of a Dual-Pass Microwave Land Data Assimilation System for Estimating Surface Soil Moisture in Semiarid Regions, J. Hydrometeorol., 10(3), 780-793, doi:10.1175/2008JHM1065.1.

 

Yang, K., Lazhu, Y. Chen, L. Zhao, J. Qin, H. Lu, W. Tang, M. Han, B. Ding, and N. Fang, 2016: Land surface model calibration through microwave data assimilation for improving soil moisture simulations, J. Hydrol., 533, 266–276, doi:10.1016/j.jhydrol.2015.12.018.

 

DOI: 10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249448.file
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